Gan アニメ 生成 Gan アニメ 生成AdversarialTranslation Loss はいわゆるGANのloss部分である。すなわちGeneratorとDiscriminatorがいたちごっこしている部分である。 ターゲットドメイン側のloss は、下記の通りで、分類器 がrealなアニメ画像 と生成器 が生成したfake画像 を見分ける。Mode collapseが発生したので GANINT_CLS 1は，texttoimageのタスクにGANを利用し，64x64の画像を生成できた最初の手法でした．この手法ではimagetext matching aware adversarial traingという新しい戦略も提案しました．GAWWN 2は texttoimage synthesisのタスクで，何のコンテンツがどの位置にあるかを指定することのできるネットワークをDeep Learning Theory, Algorithms, and Applications 18, March 1922http//wwwmskutokyoacjp/TDLW18/The workshop aims at bringing together leading sc
Aiに各年代のアニメ画像を生成させたら色々凄いことになった Gan ニコニコ動画
